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黑 马 媛 黑 马 媛 黑 马 媛 介 绍 智 能 前 端 开 发 和 深 度 学 习 ， 分 享 前 端 开 发 基 础 知 识 、 线 性 回 归 、 l o g i s t i c a l 回 归 等 实 践 经 验 。 逻 辑 回 归 （ L R , L o g i s t i c R e g r e s s i o n ） 是 传 统 机 器 学 习 中 的 一 种 分 类 模 型 ， 由 于 L R 算 法 具 有 简 单 、 高 效 、 易 于 并 行 且 在 线 学 习 （ 动 态 扩 展 ） 的 特 点 ， 在 工 业 界 具 有 非 常 广 泛 的 应 用 。 在 线 学 习 算 法 ： L R 属 于 一 种 在 线 学 习 算 法 ， 可 以 利 用 新 的 数 据 对 各 个 特 征 的 权 重 进 行 更 新 ， 而 不 需 要 重 新 利 用 历 史 数 据 训 练 。 L R 适 用 于 各 项 广 义 上 的 分 类 任 务 ， 例 如 ： 评 论 信 息 正 负 情 感 分 析 （ 二 分 类 ） 、 用 户 点 击 率 （ 二 分 类 ） 、 用 户 违 约 信 息 预 测 （ 二 分 类 ） 、 用 户 等 级 分 类 （ 多 分 类 ） 等 场 景 。 实 际 开 发 中 ， 一 般 针 对 该 类 任 务 首 先 都 会 构 建 一 个 基 于 L R 的 模 型 作 为 B a s e l i n e M o d e l ， 实 现 快 速 上 线 ， 然 后 在 此 基 础 上 结 合 后 续 业 务 与 数 据 的 演 进 ， 不 断 的 优 化 改 进 ！ 线 性 回 归 应 该 是 我 们 听 过 次 数 最 多 的 机 器 学 习 算 法 了 。 在 一 般 的 统 计 学 教 科 书 中 ， 最 后 都 会 提 到 这 种 方 法 。 因 此 该 算 法 也 算 是 架 起 了 数 理 统 计 与 机 器 学 习 之 间 的 桥 梁 。 线 性 回 归 虽 然 常 见 ， 但 是 却 并 不 简 单 。 该 算 法 中 几 乎 包 含 了 所 有 有 监 督 机 器 学 习 算 法 的 重 要 知 识 点 ， 比 如 数 据 的 表 示 、 参 数 的 训 练 、 模 型 的 评 价 、 利 用 正 则 化 防 止 过 拟 合 等 概 念 。 所 以 说 如 果 掌 握 了 线 性 回 归 ， 可 以 为 后 面 的 学 习 打 下 坚 实 的 基 础 。 回 归 分 析 是 研 究 自 变 量 与 因 变 量 之 间 数 量 变 化 关 系 的 一 种 分 析 方 法 ， 它 主 要 是 通 过 因 变 量 Y 与 影 响 它 的 自 变 量 X i （ i 1 , 2 , 3 … ） 之 间 的 回 归 模 型 ， 衡 量 自 变 量 X i 对 因 变 量 Y 的 影 响 能 力 的 ， 进 而 可 以 用 来 预 测 因 变 量 Y 的 发 展 趋 势 。 回 归 分 析 包 括 ： 线 性 回 归 和 非 线 性 回 归 线 性 ： 两 个 变 量 之 间 的 关 系 是 一 次 函 数 关 系 — — 图 象 是 直 线 ， 每 个 自 变 量 的 最 高 次 项 为 1 线 性 回 归 又 分 为 ： 一 元 线 性 回 归 、 多 元 线 性 回 归 （ 自 变 量 x 的 个 数 的 不 同 ） 。 在 进 行 图 形 渲 染 时 ， 高 等 数 学 的 知 识 被 广 泛 应 用 于 图 形 的 创 建 、 变 化 和 动 画 效 果 的 实 现 。 比 如 ， 使 用 矩 阵 变 换 可 以 实 现 图 形 的 旋 转 、 缩 放 和 扭 曲 等 效 果 。 这 需 要 对 高 等 数 学 中 的 线 性 代 数 有 深 入 的 理 解 。 对 于 前 端 开 发 来 说 ， C a n v a s 和 S V G 等 技 术 允 许 开 发 者 利 用 基 础 的 图 形 元 素 构 建 复 杂 的 图 形 和 动 画 。 例 如 ， 使 用 C a n v a s 时 ， 开 发 者 需 要 手 动 计 算 图 形 的 坐 标 位 置 和 变 换 。 这 时 ， 矩 阵 变 换 就 显 得 尤 为 重 要 ， 它 能 帮 助 开 发 者 简 化 复 杂 的 几 何 计 算 ， 使 得 图 形 的 变 换 和 动 画 的 实 现 更 加 高 效 和 精 确 。 进 一 步 地 ， 三 维 图 形 的 渲 染 技 术 ， 如 W e b G L ， 更 是 深 度 依 赖 于 高 等 数 学 中 的 线 性 代 数 、 几 何 学 等 知 识 。 通 过 这 些 知 识 ， 开 发 者 可 以 在 浏 览 器 中 实 现 高 质 量 的 三 维 视 觉 效 果 ， 为 用 户 带 来 沉 浸 式 的 体 验 。 返 回 顶 部 黑 马 媛 粤 I C P 备 2 0 2 3 0 4 4 9 6 0 号 1

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