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二 零 一 | 2 0 1 . X Y Z 二 零 一 2 0 1 . X Y Z G i t H u b i c o n 关 于 二 零 一 知 识 图 谱 介 绍 知 识 图 谱 特 点 知 识 文 本 理 解 主 体 需 求 识 别 联 系 我 们 E m a i l h e l p @ 2 0 1 . x y z 什 么 是 知 识 图 谱 ? 知 识 图 谱 是 人 工 智 能 的 一 个 领 域 ， 其 重 点 是 设 计 计 算 机 表 示 法 ， 以 捕 获 可 用 于 解 决 复 杂 问 题 的 有 关 世 界 的 信 息 。 知 识 图 谱 的 理 由 是 ， 常 规 过 程 代 码 不 是 解 决 复 杂 问 题 的 最 佳 形 式 。 知 识 图 谱 使 复 杂 的 软 件 比 过 程 代 码 更 易 于 定 义 和 维 护 ， 并 且 可 以 在 专 家 系 统 中 使 用 。 知 识 图 谱 与 自 动 推 理 密 切 相 关 ， 因 为 明 确 表 示 知 识 的 主 要 目 的 之 一 是 能 够 推 理 该 知 识 ， 进 行 推 理 ， 主 张 新 知 识 等 。 实 际 上 ， 所 有 知 识 图 谱 语 言 都 具 有 推 理 或 推 理 引 擎 作 为 系 统 的 一 部 分 。 知 识 图 谱 是 借 助 智 能 机 器 学 习 算 法 创 建 的 知 识 领 域 模 型 。 它 为 所 有 数 据 提 供 结 构 和 通 用 接 口 ， 并 允 许 在 整 个 数 据 库 中 创 建 智 能 多 边 关 系 。 。 知 识 图 谱 被 结 构 化 为 一 个 额 外 的 虚 拟 数 据 层 ， 位 于 您 现 有 数 据 库 或 数 据 集 的 顶 部 ， 可 将 所 有 数 据 （ 结 构 化 或 非 结 构 化 ） 大 规 模 地 链 接 在 一 起 。 知 识 图 谱 主 要 特 点 1 9 8 5 年 ， 罗 恩 · 布 拉 希 曼 （ R o n B r a c h m a n ） 将 知 识 表 示 的 核 心 问 题 归 类 如 下 ： 原 始 体 。 用 于 表 示 知 识 的 基 础 框 架 是 什 么 ？ 语 义 网 络 是 最 早 的 知 识 表 示 基 元 之 一 。 此 外 ， 还 有 用 于 一 般 快 速 搜 索 的 数 据 结 构 和 算 法 。 在 这 一 领 域 ， 与 计 算 机 科 学 中 的 数 据 结 构 和 算 法 研 究 存 在 着 很 大 的 重 叠 。 在 早 期 系 统 中 ， 以 l a m b d a 演 算 为 模 型 的 L i s p 编 程 语 言 通 常 被 用 作 功 能 性 知 识 表 示 的 一 种 形 式 。 框 架 和 规 则 是 下 一 种 原 始 类 型 。 框 架 语 言 具 有 多 种 表 达 和 执 行 框 架 数 据 约 束 的 机 制 。 帧 中 的 所 有 数 据 都 存 储 在 插 槽 中 。 插 槽 类 似 于 实 体 关 系 建 模 中 的 关 系 ， 类 似 于 面 向 对 象 建 模 中 的 对 象 属 性 。 原 语 的 另 一 种 技 术 是 定 义 按 照 一 阶 逻 辑 （ F O L ） 建 模 的 语 言 。 最 著 名 的 例 子 是 P r o l o g ， 但 是 也 有 许 多 特 殊 目 的 的 定 理 证 明 环 境 。 这 些 环 境 可 以 验 证 逻 辑 模 型 ， 并 可 以 从 现 有 模 型 中 推 论 出 新 的 理 论 。 本 质 上 ， 它 们 使 逻 辑 学 家 在 分 析 模 型 时 要 经 历 的 过 程 自 动 化 。 定 理 证 明 技 术 在 软 件 工 程 领 域 有 一 些 特 定 的 实 际 应 用 。 例 如 ， 可 以 证 明 软 件 程 序 严 格 遵 守 正 式 的 逻 辑 规 范 。 知 识 文 本 理 解 非 单 调 推 理 。 非 单 调 推 理 可 以 进 行 各 种 假 设 推 理 。 系 统 将 主 张 的 事 实 与 用 来 证 明 其 合 理 性 的 规 则 和 事 实 相 关 联 ， 并 且 随 着 这 些 事 实 的 更 改 ， 更 新 了 相 关 知 识 。 在 基 于 规 则 的 系 统 中 ， 此 功 能 称 为 真 值 维 护 系 统 。 表 达 能 力 。 布 拉 奇 曼 和 大 多 数 A I 研 究 人 员 用 来 衡 量 表 达 能 力 的 标 准 通 常 是 一 阶 逻 辑 （ F O L ） 。 理 论 上 的 限 制 意 味 着 完 全 实 施 F O L 是 不 切 实 际 的 。 研 究 人 员 应 该 清 楚 他 们 打 算 如 何 表 现 （ 多 少 F O L 完 整 的 表 达 能 力 ） 。 推 理 效 率 。 这 是 指 系 统 的 运 行 时 效 率 。 在 合 理 的 时 间 内 更 新 知 识 库 的 能 力 和 推 理 程 序 以 开 发 新 推 理 的 能 力 。 在 某 些 方 面 ， 这 是 表 达 充 分 性 的 另 一 面 。 通 常 ， 表 示 功 能 越 强 大 ， 表 示 能 力 就 越 强 ， 自 动 推 理 引 擎 的 效 率 就 越 低 。 效 率 通 常 是 一 个 问 题 ， 特 别 是 对 于 知 识 表 示 技 术 的 早 期 应 用 而 言 。 它 们 通 常 是 在 解 释 性 环 境 （ 例 如 L i s p ） 中 实 现 的 ， 与 当 时 的 传 统 平 台 相 比 ， 这 种 环 境 速 度 较 慢 。 知 识 图 就 是 数 据 。 必 须 对 其 进 行 存 储 ， 管 理 ， 扩 展 ， 质 量 保 证 并 且 可 以 对 其 进 行 查 询 。 这 要 求 数 据 库 和 组 件 位 于 顶 部 ， 通 常 在 语 义 中 间 件 层 中 实 现 。 这 个 “ 坐 ” 在 数 据 库 上 ， 同 时 提 供 了 服 务 端 点 ， 可 与 第 三 方 系 统 集 成 。 主 需 求 识 别 通 过 实 体 标 注 等 技 术 ， 以 及 海 量 用 户 搜 索 日 志 ， 来 计 算 用 户 意 图 强 度 ， 进 而 识 别 用 户 的 主 要 目 标 需 求 ， 对 用 户 需 求 深 层 次 、 知 识 化 理 解 ， 并 结 合 知 识 查 询 、 推 理 、 计 算 等 多 种 技 术 ， 精 准 满 足 用 户 需 求 。 为 用 户 提 供 多 领 域 、 细 粒 度 的 知 识 问 答 服 务 知 识 库 及 文 本 上 下 文 语 境 ， 可 将 文 本 中 的 实 体 关 联 到 知 识 库 中 唯 一 的 实 体 对 象 ， 达 到 对 文 本 中 知 识 消 歧 的 作 用 ， 用 来 辅 助 文 本 理 解 。 C o p y r i g h t © 二 零 一 ( 2 0 1 . x y z ) 版 权 所 有 苏 I C P 备 2 0 2 2 0 2 4 3 0 1 号 1 2 0 1 . x y z — 文 本 数 据 、 知 识 图 谱 相 关 记 录 最 后 编 写 于 v 5 . 2 . 0

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