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廖 嘉 逸 s B l o g 廖 嘉 逸 s B l o g 廖 嘉 逸 首 页 归 档 关 于 分 类 搜 索 D a t a + A I S u m m i t ： 数 据 工 程 和 A I 的 结 合 发 表 于 2 0 2 3 0 7 1 6 | 分 类 于 A I D a t a b r i c k s 在 最 近 召 开 的 D a t a + A I S u m m i t ， 发 布 了 很 多 数 据 工 程 和 A I 相 结 合 的 功 能 和 应 用 ， 每 一 个 和 数 据 相 关 的 工 程 师 都 应 该 仔 细 看 一 看 ， A I 时 代 里 ， 如 何 用 A I 赋 能 D A T A ， 以 及 D A T A 该 如 何 服 务 A I ， 是 我 们 应 该 密 切 关 注 的 领 域 方 向 。 阅 读 全 文 » F e a s t 技 术 架 构 详 解 发 表 于 2 0 2 3 0 3 1 3 | 分 类 于 F e a s t F e a s t 和 T e c t o n 是 海 外 久 负 盛 名 的 F e a t u r e S t o r e 框 架 ， 也 是 很 多 特 征 工 程 同 学 期 望 了 解 的 技 术 模 块 之 一 ， 本 文 将 拆 解 部 分 F e a s t 的 核 心 功 能 并 对 其 拆 解 阐 述 。 阅 读 全 文 » 实 时 计 算 系 列 ( 4 ) F a i l o v e r i n F l i n k 发 表 于 2 0 2 2 1 0 1 6 | 分 类 于 A p a c h e F l i n k 作 业 出 现 异 常 ， 产 生 了 重 启 或 f a i l o v e r 的 情 况 ， 我 们 可 能 都 已 经 习 以 为 常 ， 甚 至 对 于 绝 大 多 数 开 发 者 来 说 ， 主 动 重 启 是 遇 到 问 题 的 第 一 反 应 。 如 果 想 深 层 次 地 定 位 问 题 ， 以 及 更 深 程 度 知 道 F l i n k 的 限 制 ， 那 么 了 解 F a i l o v e r 会 非 常 重 要 。 阅 读 全 文 » 实 时 计 算 系 列 ( 3 ) 规 则 引 擎 和 F l i n k C E P 发 表 于 2 0 2 2 0 7 2 4 | 分 类 于 A p a c h e F l i n k 复 杂 事 件 处 理 ( C E P ) ， 在 企 业 内 部 实 践 中 ， 又 常 被 称 作 规 则 引 擎 。 随 着 实 时 数 仓 的 发 展 ， C E P 会 成 为 很 多 实 时 计 算 相 关 团 队 的 另 一 个 大 的 发 展 方 向 。 阅 读 全 文 » 数 据 湖 系 列 ( 2 ) I c e b e r g 核 心 功 能 原 理 剖 析 发 表 于 2 0 2 2 0 5 2 9 | 分 类 于 D a t a L a k e 上 一 篇 文 章 数 据 湖 系 列 ( 1 ) H u d i 核 心 功 能 原 理 剖 析 中 讲 解 了 关 于 H u d i 的 基 本 概 念 和 功 能 原 理 ， H u d i 利 用 主 键 索 引 的 方 法 来 实 现 了 U p s e r t 的 语 义 。 A p a c h e I c e b e r g 也 是 一 个 广 为 应 用 的 数 据 湖 框 架 ， 虽 然 两 个 框 架 的 设 计 初 衷 和 思 路 不 同 ， 但 如 今 随 着 需 求 逐 步 丰 富 ， 两 者 对 于 使 用 者 来 说 ， 却 是 越 来 越 趋 于 一 致 了 。 阅 读 全 文 » 数 据 湖 系 列 ( 1 ) H u d i 核 心 功 能 原 理 剖 析 发 表 于 2 0 2 2 0 5 0 5 | 分 类 于 D a t a L a k e 随 着 互 联 网 业 务 的 逐 步 成 熟 ， 数 仓 和 模 型 训 练 的 基 本 盘 逐 步 稳 固 ， 越 来 越 多 的 工 程 师 从 业 务 开 发 需 求 转 移 到 了 工 程 的 架 构 升 级 ， 而 常 用 的 H u d i 和 I c e b e r g 往 往 会 成 为 替 代 H i v e / H d f s 等 架 构 升 级 的 选 型 。 阅 读 全 文 » R a y D a t a s e t s 模 型 训 练 前 的 最 后 一 公 里 发 表 于 2 0 2 2 0 3 1 0 | 分 类 于 R a y R a y 1 . 8 + 版 本 中 提 出 使 用 D a t a s e t s 来 解 决 模 型 训 练 的 ” 最 后 一 公 里 ” 问 题 。 由 于 并 未 在 R a y 上 做 过 多 的 实 践 ， 所 以 本 文 更 多 是 将 D a t a s e t s 做 了 系 统 化 的 梳 理 。 关 于 R a y 的 介 绍 可 以 参 考 R a y A D i s t r i b u t e d F r a m e w o r k f o r E m e r g i n g A I A p p l i c a t i o n s 。 阅 读 全 文 » F l i n k 的 容 错 机 制 以 及 弱 一 致 性 快 照 发 表 于 2 0 2 2 0 2 0 6 | 分 类 于 A p a c h e F l i n k 本 文 聊 聊 F l i n k 中 的 容 错 机 制 及 其 存 在 的 常 见 问 题 ， 以 及 在 生 产 实 践 中 遇 到 的 弱 一 致 性 场 景 和 解 决 方 案 。 阅 读 全 文 » W h y n o t R o c k s D B i n S t r e a m i n g S t a t e ? 发 表 于 2 0 2 2 0 1 1 6 | 分 类 于 A p a c h e F l i n k 本 文 以 A p a c h e F l i n k 为 例 ， 聊 聊 为 什 么 R o c k s D B 不 是 流 计 算 引 擎 中 理 想 的 状 态 存 储 。 F l i n k 中 使 用 R o c k s D B 作 为 大 状 态 的 存 储 后 端 ， 但 在 实 际 线 上 大 规 模 的 生 产 应 用 中 ， 我 们 发 现 R o c k s D B 和 流 计 算 场 景 的 组 合 ， 即 使 在 参 数 调 优 及 技 术 优 化 后 ， 也 始 终 达 不 到 预 期 的 理 想 状 态 。 阅 读 全 文 » H a z e l c a s t J e t L o w l a t e n c y S t r e a m P r o c e s s i n g a t t h e 9 9 . 9 9 t h P e r c e n t i l e 发 表 于 2 0 2 2 0 1 1 2 | 分 类 于 A p a c h e F l i n k 原 文 ： H a z e l c a s t J e t : L o w l a t e n c y S t r e a m P r o c e s s i n g a t t h e 9 9 . 9 9 t h P e r c e n t i l e ， H a z e l c a s t J e t 是 一 个 流 处 理 引 擎 ， 整 篇 论 文 通 读 下 来 ， 它 的 定 位 和 当 前 广 为 应 用 的 流 计 算 引 擎 A p a c h e F l i n k 和 S p a r k S t r e a m i n g 又 有 些 不 同 ， 详 见 以 下 文 章 的 解 析 。 阅 读 全 文 » 1 2 … 6 L i a o J i a y i C a r p e D i e m . 5 1 日 志 1 7 分 类 3 7 标 签 G i t H u b E M a i l S t a c k O v e r f l o w © 2 0 2 4 L i a o J i a y i 由 H e x o 强 力 驱 动 | 主 题 — N e x T . M i s t

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